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明升手机版:扩展到更多的行业场景

时间:2020/8/3 15:22:16   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:“现代城市治理和防灾是我们城市的迫切需求。在“信息高铁”的众多应用中,城市治理和防灾是很有代表性的。中国科学院计算技术研究所研究员范东瑞最近公开表示。“信息高速铁路”的概念最早由中科院计算技术研究所提出,强调数据处理的“吞吐量”,即更快、更稳定的计算,以及计算和网络的服务保障。其...
“现代城市治理和防灾是我们城市的迫切需求。在“信息高铁”的众多应用中,城市治理和防灾是很有代表性的。中国科学院计算技术研究所研究员范东瑞最近公开表示。

“信息高速铁路”的概念最早由中科院计算技术研究所提出,强调数据处理的“吞吐量”,即更快、更稳定的计算,以及计算和网络的服务保障。其核心技术是高吞吐量计算,突出了高并发性、强实时性、全局调整和内部安全等特点,自然适合“吞下”海量大数据。

范东瑞是“信息高铁”超级计算能力和巨灾模拟算法优化解决方案提供商负责人。他也是中国科学院计算研究所下属的北京中科瑞信科技集团有限公司董事长。他认为,“信息高铁”框架下的巨灾(模拟)风险模型的开发和应用,对我国城市特大灾害的预测具有重要的现实意义。

中国工程院院士、中科院计算技术研究所所长孙宁辉认为,高通量计算系统擅长于实时大数据分析和大尺度地图数据处理。在此基础上,形成灾变模拟和气象模拟领域的“信息高速铁路”。“城市治理方案的核心技术。中国科学院计算技术研究所与中国再保险巨灾风险管理有限公司签署了战略合作框架协议。双方将构建以巨灾高通量计算为核心的“信息高铁”SaaS服务平台,为城市治理和保险公司巨灾业务提供服务。中科瑞信负责具体项目的实施。

记者还了解到,中国科学院计算技术研究所和中科瑞信已经完成了高通量计算机原型系统的开发。范东瑞透露,该团队目前使用高通量技术对典型场景进行演示应用,如深度学习、高通量音频和视频处理、科学大数据处理、信息安全检测、生物信息处理和大规模图像数据处理。扩展到更多的行业场景。(完成)

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